李海生 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室
论文成果：
利用CNN特征和BoWs的三维模型检索算法
用户协作模式下自适应情境的LBS隐私保护方法
多特征融合的非刚性三维模型匹配算法研究
基于灰色神经网络的道路权重确定方法
具有hook机制的过滤驱动加解密模型
一种基于标签和协同过滤的并行推荐算法
路网条件下基于用户协作的LBS隐私保护
基于密度峰值的改进K-Means文本聚类算法及其并行化
负责及参与基金：
国家自然科学基金资助项目(61402023)
北京市自然科学基金资助项目(4162019)
北京市科技计划项目(Z161100001616004)
北京市自然科学基金资助项目(4112016)
北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201108075)
北京工商大学青年科研启动基金项目(QNJJ2013-13)
国家重点实验室开放基金资助项目(BUAA-VR-14KF-04)
北京市自然科学基金资助项目(4162019)
北京市重点实验室专项基金资助项目(19008001069)
北京市教委科研计划一般项目(201610011010)
北京市自然科学基金资助项目(4112016)
北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201008239)
国家自然科学基金(QNJJ2014-23)
北京市自然科学基金(4162019)
北京市教委科研计划(SQKM201610011010)资助项目
国家自然科学基金(61402023)
北京市自然科学基金(4132025)
北京市教师队伍建设青年英才计划(YETP1448)资助项目
国家自然科学基金(61170113)
北京市自然科学基金(4112016)
北京市属高等学校人才强教计划(PHR201108075)
北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目(PXM2012_014213_000079)
北京市属高等学校教师队伍建设——青年英才计划(YETP1452)资助项目
国家自然科学基金(61877002)
北京市自然科学基金(4162019)
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